Lancement du modèle de pathologie RuiPath en open source : un bond en avant pour l'écosystème de l'IA médicale en Chine
L'après-midi du 30 juin 2025, la « Conférence sur l'open source et les réalisations du modèle pathologique RuiPath de l'hôpital RuiJin » s'est tenue à Shanghai. Organisé par l'hôpital Ruijin, affilié à la faculté de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (ci-après « l'hôpital Ruijin »), et co-organisé par Huawei Technologies Co., Ltd., cet événement a marqué l'ouverture mondiale de l'architecture centrale de RuiPath, un grand modèle pathologique révolutionnaire. Cette étape importante témoigne du passage de l'IA médicale chinoise à un partage écologique.
À propos du modèle de pathologie RuiPath
Développé par l'hôpital Ruijin avec le soutien de Huawei, RuiPath est un grand modèle de pathologie multimodale de qualité clinique. Il intègre des fonctionnalités telles que l'extraction de caractéristiques visuelles pan-cancéreuses, l'alignement inter-couches des représentations visuelles et linguistiques, et des mécanismes d'entraînement pour les modèles de raisonnement profond à longues séquences. Conçu pour le diagnostic auxiliaire de pathologie clinique complet, il couvre actuellement 19 types de cancer courants, représentant 90 % des cas annuels de cancer en Chine, et prend en charge plus de 100 tâches de diagnostic auxiliaire.
Dans son discours, l'académicien Ning Guang, président de l'hôpital Ruijin et membre de l'Académie chinoise d'ingénierie, a souligné que les grands modèles de pathologie sont confrontés à deux défis majeurs lors de la transition de la diffusion technologique à l'application clinique : une couverture clinique insuffisante et une accessibilité limitée. Pour y remédier, l'hôpital Ruijin et Huawei ont réalisé une percée en matière d'« open source double » : d'une part, l'ouverture en open source d'un ensemble de données de 700 lames de pathologie numériques à des fins d'évaluation ; d'autre part, l'ouverture en open source du modèle algorithmique. Ces efforts visent à créer un écosystème de collaboration entre l'industrie, le monde universitaire et la recherche. Il a exprimé l'espoir que l'ouverture en open source et le partage des résultats rassembleront des forces diverses pour affiner le modèle, valider rigoureusement la sécurité clinique et contribuer au développement d'un écosystème vertical d'IA médicale.
Les défis majeurs auxquels le secteur est confronté aujourd'hui comprennent une pénurie importante et une répartition inégale des pathologistes, ainsi qu'un manque de cohérence dans les diagnostics primaires au niveau local. La pathologie numérique intelligente offre une solution, et le modèle open source RuiPath offre une réponse efficace à ces problèmes.
Les principales avancées de RuiPath
· Données:A établi un référentiel national de premier plan contenant des millions de lames de pathologie de haute qualité couvrant les cancers courants et les maladies rares.
· Algorithmes:Adoption du « système d'apprentissage intelligent » (technologie PanVL-T1). Parmi 12 ensembles de données publiques grand public et 14 tâches de diagnostic auxiliaire, 7 tâches ont obtenu des performances de premier ordre en termes d'AUC, d'ACC et de score F1, comparables aux meilleurs modèles mondiaux.
· Puissance de calcul: Entraînement réussi de millions de diapositives à l'aide de 16 puces domestiques pour la première fois.
· Stockage:Réduction de l'espace de stockage jusqu'à 45 % grâce à la technologie de compression et réduction des cycles de formation de 30 % grâce à la synergie stockage-calcul.
Lors de la conférence, les invités ont assisté à l'ouverture officielle du modèle visuel de RuiPath. Développé à partir des millions de lames de pathologie numérique de haute qualité de l'hôpital Ruijin et grâce à la chaîne d'outils d'IA complète de Huawei pour l'annotation, l'entraînement et le réglage fin, le modèle a atteint des niveaux de pointe grâce à ses capacités de validation clinique. L'ouverture inclut notamment des jeux de données de test couvrant sept cancers courants (poumon, colorectal, thyroïdien, gastrique, du sein, de la prostate et du pancréas) afin de promouvoir le développement inclusif de l'IA médicale en pathologie.
WINMEDIC est fier d'avoir contribué au développement de RuiPath grâce à des solutions de pathologie numérique de haute qualité. Pour l'acquisition des images, WINMEDIC a fourni le scanner de lames numériques intégré Win-300-Pro à fluorescence en fond clair et le logiciel associé. Les lames numériques panoramiques haute résolution et haute fidélité ont permis une annotation, une formation et un réglage précis de l'IA en toute fluidité, renforçant ainsi la confiance des opérateurs et des résultats. Grâce à une capacité de chargement unique de 300 lames et à une numérisation haute vitesse entièrement automatisée, un grand nombre d'échantillons précieux ont été rapidement imagés, accélérant ainsi le développement et la publication des modèles.
Depuis sa sortie initiale en février 2025, le modèle RuiPath, formé à partir de données monocentriques de l'hôpital Ruijin, a fait l'objet d'optimisations, d'évaluations et de développements applicatifs continus, avec des performances en constante amélioration. Lors de la conférence, l'hôpital Ruijin s'est associé à 12 institutions médicales nationales et internationales pour lancer le Plan mondial multicentrique du grand modèle pathologique RuiPath, visant à partager les résultats de la recherche et à favoriser les itérations collaboratives.
Le professeur Wang Chaofu, directeur du département de pathologie de l’hôpital Ruijin, a décrit les trois objectifs principaux de l’initiative :
· Améliorer l'accessibilité: Promouvoir des ressources pathologiques de haute qualité et la technologie RuiPath dans les régions où les ressources sont rares, en remédiant aux capacités de diagnostic insuffisantes.
· Favoriser la normalisation:Établir des processus unifiés de contrôle de la qualité et de gestion des données pour garantir la cohérence et la fiabilité des diagnostics intercentriques.
· Favoriser l'innovation technologique: Tirer parti de l’accumulation de données multicentriques pour accélérer la recherche en pathologie numérique et en pathologie computationnelle, facilitant ainsi les percées disciplinaires.
Le professeur Wang a souligné que cette initiative constitue non seulement une avancée majeure pour le département de pathologie de l'hôpital Ruijin, mais aussi une exploration historique dans le domaine de la pathologie. Il a appelé davantage de partenaires à se joindre à cette initiative, en s'appuyant sur le partage et la collaboration technologiques pour améliorer les services mondiaux de diagnostic pathologique et contribuer à la santé humaine.
En tant que partenaire clé de l'écosystème, WINMEDIC continuera de soutenir activement le plan multicentrique RuiPath de l'hôpital Ruijin et d'aider davantage d'établissements à y participer. Grâce à ses systèmes éprouvés de numérisation de lames numériques, ses systèmes de consultation de pathologie à distance, ses logiciels de gestion de lames numériques, ses logiciels d'enseignement de la pathologie et ses logiciels de gestion complète des processus de pathologie, WINMEDIC continuera de développer des solutions intelligentes pour les services de pathologie, contribuant ainsi à un bond qualitatif en termes d'efficacité et de précision diagnostiques dans le secteur de la pathologie.
