Système de traitement d’images de cytologie cervicale basé sur l’IA
WinCyto
Logiciel d’analyse assisté par IA conçu pour prendre en charge les flux de travail de cytologie cervicale. Fournit une visualisation intuitive, une détection intelligente des cellules et une présentation structurée des résultats pour aider les cytopathologistes à améliorer l’efficacité et la cohérence du dépistage.
• Pré-entraîné sur plus d’un million d’annotations
• Une interface intuitive présente les résultats clés
• Classification précise orientée TBS
• Signale les résultats suspects
Présentation du produit
Entraîné sur un jeu de données sélectionné de plus de 1 million de spécimens cytologiques annotés, WinCyto identifie les régions morphologiquement suspectes et organise les résultats conformément au cadre de compte rendu TBS. Conçu comme un outil d’assistance au pathologiste plutôt que comme un moteur de diagnostic autonome, le système maintient fermement la prise de décision clinique sous la supervision humaine tout au long du processus de dépistage et de révision.
La plateforme vise à améliorer l’efficacité du laboratoire en soutenant le triage des cas, en mettant en évidence les régions critiques et en réduisant la révision visuelle répétitive — tout en maintenant le contrôle total du pathologiste sur l’interprétation finale.
Caractéristiques principales
Interface en un coup d’œil
Pré-entraîné sur plus de 1 million d’échantillons cytologiques annotés par des professionnels
Met en évidence les observations suspectes et les régions critiques
Aligné sur les normes de classification TBS
Favorise un examen et un triage plus rapides des cas
Flux de travail cytologiques professionnels
Optimisé pour les environnements de criblage à haut débit
Réduit les tâches répétitives d'examen manuel
Soutien cohérent au pré-criblage assisté par IA
Architecture d'examen avec le pathologiste dans la boucle
Prise en charge de multiples formats d’image
Compatibilité avec les images de lame entière SVS
Prise en charge des images multicouches TIFF
Prise en charge native du format de lame ZYP
Large compatibilité de préparation des échantillons
Préparation sur membrane
Préparation de lames LBC par filtration
Préparation par centrifugation
Concentration cellulaire par centrifugation
Sédimentation par gravité
Prise en charge du flux de travail par sédimentation naturelle
Indicateurs de performance
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Temps d’analyse moyen / lame | ≤ 60 secondes |
| Sensibilité | 99 % |
| Spécificité | 90 % |
| Valeur prédictive négative (VPN) | 99 % |
Données de performance issues d’études de validation internes. Les résultats peuvent varier selon la qualité de l’échantillon et la configuration du flux de travail.
